回答:熱門而火爆的新興專業。
1.數據科學與大數據技術，簡稱“大數據”，是計算機、人工智能等多學科相互交叉的專業。
2.大數據專業，主要培養通過大數據思維，對大數據進行開發運用的高層次人才。畢業后，主要去向為政府、企業、公司，具體行業為保險、電子商務、銀行、金融、醫藥、互聯網等。
3.自中科院首開“大數據技術與應用”專業以來，截止目前，全國有近300所大學開設了大數據專業，可見該專業的熱門程度。
4.據《大數據人才報告》顯示，目前全國僅有大數據人才46萬，預計未來幾年，光是基礎性數據分析人才一項，其缺口竟達14000000萬，簡直不亞于令人吃驚的“天文數字”。
5.大數據人才的嚴重缺乏，造成了有些行業招不到大數據人才，特別是中小型，花高薪也很難招到。據調查，現工作一年的大數據人才月薪是12000元，工齡3年的hadoop人才，年薪居然高達40萬左右。
綜上可見，熱門、火爆、缺乏、高薪就成了大數據專業的代名詞。
對于在校的計算機專業大學生同學來說，首先應該把精力放在學業上，尤其是基礎學科的學習（高數、線性代數、概率論等），這些基礎學科往往能夠決定研發人員未來的成長高度，一定要在大學期間認真的學習。
對于已經具備一定研發能力的同學來說，如果想在大學期間參加一些研發項目以提升自己的就業競爭力，可以從以下幾個渠道入手：
第一：參加本專業的實踐活動。目前不少大學都會開設一些實踐課程，這些課程往往由指導老師給出具體的課題，參加的同學會得到一個比較全面的接觸項目的機會。這是目前在校大學生接觸項目的一個非常有效的方式，而且普及面比較廣泛。
第二：參加老師的課題組。不少計算機專業導師的課題組會吸納一部分本科生，這些本科生會與研究生一道從事課題研發，本科生往往都會參與到一些功能的具體研發中，這對本科生同學來說是一個不錯的鍛煉機會。大部分參加課題組的同學都需要經過一個選拔的過程，某些課題組的競爭還是比較激烈的。
第三：參加校企合作項目?，F在不少科技企業與高校成立聯合實驗室，這些聯合實驗室往往也會為本科生提供實踐的機會。這些實驗室往往都會基于合作企業的平臺或產品進行研發，很多技術都是目前市場上的一線技術，實踐的含金量還是比較高的，參加這些實踐環節的學生會得到一個充分的鍛煉機會。
以上這些途徑既能夠保證課程不受影響，又能夠得到一定的實踐鍛煉，對于在校大學生來說是比較現實的選擇。對于大四的同學來說，參加實習的選擇就更加廣泛了，不少學校也鼓勵學生走出校門參加企業實踐。
作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。
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