前天正好參加了科技與城市發展研討會,其中有一張北京交通熱力圖,通過這個訓練模型可以實時預測交通路況,相當于“上帝之眼”?,F在預測交通熱力圖的App也很多。作為前汽車行業從業者,覺得這個問題分為三個層面說明:一個是出行工具;一個是道路;以及要素間的交互關系。
1. 關于出行工具:電動化、互聯化和無人化是行業發展方向。這兒不作具體展開。
2. 關于道路:利用大量攝像頭采集或者其他感知系通提供海量實時數據,構建高精度的數字化模型。讓原本冷冰冰的路變成出行可靠的伙伴。
3. 這個場景中,最重要的要素是人,潛在商機就蘊藏在挖掘人、車、路三者的交互和協同關系中。比如,車與路之間的“車路協同”,互聯網車跑在數字化的路上,利用車聯網的本地計算和5G通訊完成數據之間傳輸,出行工具成為一個局部的智慧大腦完成各種決策。無論合資還是民族品牌汽車都在加緊研發。人與車之間也是很有想象力的交互場景,用手勢、眼球運動、腦波等多媒體介質完成各種指令,購物、娛樂、學習、社交。這些功能在某些品牌電動車上已經實現了。
無論如何,一切以人為出發點和落腳點。如果只是數據,無法與人作個性化協同,就談不上“智慧”。
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