偏差度u值公式？

一、偏差度u值公式？

平均數：總數除個數

標準差：根號（每個數減平均數的平方之和除以個數）RSD即Relative

Standard

Deviation.叫相對標準偏差,也稱變異系數(CV).

RSD=標準差/平均值*100%

常用它表示精密度.

二、伏安法測電阻相對誤差公式？

伏安法測量電阻的原理是Rx=U/I

該方法要求U和I分別是待測電阻Rx兩端的電壓和電流

但是由于實際使用的測量表不是理想的，就會導致誤差。

內接法是把電流表和Rx串聯后，并聯電壓表

此時，電流表示數I就是流過Rx的電流Ix，即I=Ix，沒有誤差

電壓表實處U是電流表+Rx串聯兩端的電壓，即Ra+Rx兩端的電壓，即U=Ua+Ux，在這里產生了誤差。

因此用公式進行計算Rx=U/I時，實際數值得到的是Rx'=(Ua+Ux)/Ix=Ra+Rx

計算值Rx'與真實值Rx之間的絕對誤差為Ra，相對誤差為Ra/Rx

三、誤差哪些種類，哪些計算方法？

有：平均誤差 均方根誤差 真誤差 觀測誤差 表面誤差 線性誤差 非線性誤差 剩余誤差 標準誤差 極限誤差 相對誤差（相對誤差又分了很多種）隨機誤差 等。

計算方法有：可以數據剔除法 插值法 等密度觀測法 不等密度觀測法

用excel計算，一般可用等密度觀測法。

我知道的就這些了，都是我平時常遇到的。

誤差主要分為系統誤差和隨機誤差。

由于測量工具（或測量儀器）本身固有誤差、測量原理或測量方法本身理論的缺陷、實驗操作及實驗人員本身心理生理條件的制約而帶來的測量誤差稱為系統誤差．

系統誤差的特點是在相同測量條件下、重復測量所得測量結果總是偏大或偏小，且誤差數值一定或按一定規律變化．減小系統誤差的方法通?？梢愿淖儨y量工具或測量方法，還可以對測量結果考慮修正值．

隨機誤差又叫偶然誤差，即使在完全消除系統誤差這種理想情況下，多次重復測量同一測量對象，仍會由于各種偶然的、無法預測的不確定因素干擾而產生測量誤差，稱為隨機誤差．

隨機誤差的特點是對同一測量對象多次重復測量，所得測量結果的誤差呈現無規則漲落，既可能為正（測量結果偏大），也可能為負（測量結果偏?。?，且誤差絕對值起伏無規則．但誤差的分布服從統計規律，表現出以下三個特點：單峰性，即誤差小的多于誤差大的；對稱性，即正誤差與負誤差概率相等；有界性，即誤差很大的概率幾乎為零．

從隨機誤差分布規律可知，增加測量次數，并按統計理論對測量結果進行處理可以減小隨機誤差．

有:平均誤差 均方根誤差 真誤差 觀測誤差 表面誤差 線性誤差 非線性誤差 剩余誤差 標準誤差 極限誤差 相對誤差（相對誤差又分了很多種）隨機誤差 等。

計算方法有:可以數據剔除法 插值法 等密度觀測法 不等密度觀測法

用excel計算，一般可用等密度觀測法。

我知道的就這些了，都是我平時常遇到的。

按照測量誤差的性質和來源可以分為1.系統誤差2.偶然誤差3.粗大誤差

一般需要處理的是偶然誤差，

這個是平均值的標準誤差σ=√(1/(n(n-1)) ∑〖(x_i-x)〗^2 )

用EXCEL 計算

=sqrt(1/(n(n-1))*(A1-A6)^2*(A2-A6)^2*...*(A5-A6)^2)

其中假設A1-A5為測量數據 A6是平均值

還有相對誤差的計算：（測量值－平均值）/平均值×100％

絕對誤差的計算： 測量值－平均值

四、誤差哪些種類，哪些計算方法？

有：平均誤差 均方根誤差 真誤差 觀測誤差 表面誤差 線性誤差 非線性誤差 剩余誤差 標準誤差 極限誤差 相對誤差（相對誤差又分了很多種）隨機誤差 等。

計算方法有：可以數據剔除法 插值法 等密度觀測法 不等密度觀測法

用excel計算，一般可用等密度觀測法。

我知道的就這些了，都是我平時常遇到的。

誤差主要分為系統誤差和隨機誤差。

由于測量工具（或測量儀器）本身固有誤差、測量原理或測量方法本身理論的缺陷、實驗操作及實驗人員本身心理生理條件的制約而帶來的測量誤差稱為系統誤差．

系統誤差的特點是在相同測量條件下、重復測量所得測量結果總是偏大或偏小，且誤差數值一定或按一定規律變化．減小系統誤差的方法通?？梢愿淖儨y量工具或測量方法，還可以對測量結果考慮修正值．

隨機誤差又叫偶然誤差，即使在完全消除系統誤差這種理想情況下，多次重復測量同一測量對象，仍會由于各種偶然的、無法預測的不確定因素干擾而產生測量誤差，稱為隨機誤差．

隨機誤差的特點是對同一測量對象多次重復測量，所得測量結果的誤差呈現無規則漲落，既可能為正（測量結果偏大），也可能為負（測量結果偏?。?，且誤差絕對值起伏無規則．但誤差的分布服從統計規律，表現出以下三個特點：單峰性，即誤差小的多于誤差大的；對稱性，即正誤差與負誤差概率相等；有界性，即誤差很大的概率幾乎為零．

從隨機誤差分布規律可知，增加測量次數，并按統計理論對測量結果進行處理可以減小隨機誤差．

有:平均誤差 均方根誤差 真誤差 觀測誤差 表面誤差 線性誤差 非線性誤差 剩余誤差 標準誤差 極限誤差 相對誤差（相對誤差又分了很多種）隨機誤差 等。

計算方法有:可以數據剔除法 插值法 等密度觀測法 不等密度觀測法

用excel計算，一般可用等密度觀測法。

我知道的就這些了，都是我平時常遇到的。

按照測量誤差的性質和來源可以分為1.系統誤差2.偶然誤差3.粗大誤差

一般需要處理的是偶然誤差，

這個是平均值的標準誤差σ=√(1/(n(n-1)) ∑〖(x_i-x)〗^2 )

用EXCEL 計算

=sqrt(1/(n(n-1))*(A1-A6)^2*(A2-A6)^2*...*(A5-A6)^2)

其中假設A1-A5為測量數據 A6是平均值

還有相對誤差的計算：（測量值－平均值）/平均值×100％

絕對誤差的計算： 測量值－平均值